Nouveauté

Formation courte

Voyage apprenant sur le « Big Data »

Comprendre les enjeux de l’analyse comportementale et prédictive

Public

Agents de direction et cadres (managers).

Objectifs de la formation

  • Mesurer le potentiel d’innovation des données dans le domaine de la protection sociale

  • Comprendre comment les avancées technologiques telles que l’IA et le big data permettent l’éclosion de nouveaux services pour les usagers

  • Connaitre les risques liés à la mise en place de services basés sur les données (protection des données personnelles, biais des algorithmes ou des données, redevabilité des algorithmes)

  • Connaitre les bonnes pratiques dans les projets données

  • Comprendre les logiques d’intrapreneuriat dans les administrations publiques

  • Proposer un projet de service innovant autour des données

  • Défendre ce projet de service devant un jury d’experts

Programme

21 novembre après-midi – 14h-18h

14h : Visite de l’incubateur

En fonction des disponibilités, les participants visiteront l’un des 3 incubateurs suivants : Station F, IMT Starter incubateur de Télécom SudParis, La Ruche

La visite sera conduite par Bruno Defude, professeur à Télécom SudParis, spécialiste du management des données. L’objectif de la visite sera de connaitre un lieu emblématique d’innovation, de comprendre ce qu’un incubateur peut apporter à une startup en développement, de connaitre les acteurs impliqués dans le monde de l’innovation et de terminer par une rencontre avec des startups.

16h-18h : Rencontre avec 2 start-ups spécialisées dans la data. Cette rencontre se déroulera en deux temps. Tout d’abord présentation de la startup (innovation proposée, marché cible, vision stratégique à 5 ans, développement de la solution et de ses évolutions, positionnement dans son éco-système). Ensuite, séance de questions-réponses animée par Bruno Defude avec les participants à la formation. A la suite de cette après-midi, les participants sont amenés à réfléchir sur une idée de projet innovant qu’ils devront développer par la suite. Les startups seront sélectionnées après échange avec l’EN3S parmi les start-ups suivantes :

  • Anamnese : Anamnèse est une intelligence artificielle médicale qui questionne le patient au travers d’une interface web ou d’un chatbot. L’objectif est de recueillir les symptômes et antécédents médicaux qui aident le médecin à établir un diagnostic plus fin et à améliorer la prise en charge et l’accompagnement du patient. (https://www.anamnese.me)
  • Yelda : Yelda est une plateforme SaaS permettant de créer très rapidement un assistant virtuel pour l’entreprise. Cet assistant sera capable de répondre à toutes les questions des clients, prospects et candidats, sur le site web de l’entreprise, ainsi que sur Google Home, Amazon Alexa, Messenger (https://yelda.ai)
  • Incepto : Incepto Medical offre un environnement collaboratif pour inventer, développer et diffuser des applications révolutionnaires basées sur l’intelligence artificielle de diagnostic et de traitement des pathologies. (https://incepto-medical.com)
  • Autres start-ups intervenant dans le champ des data et de la protection sociale

 

21 novembre matin – 9h-13h

8h45- 9h : petit déjeuner
9h-11h : Conférence « Le potentiel des données pour l’action publique »

Animée par Simon Chignard, Data Editor du portail des données publiques data.gouv.fr,

Le secteur public n’a pas attendu l’émergence des données massives (Big Data) pour utiliser des données, qu’il s’agisse de connaître la population, de tenir des registres ou de cartographier des territoires. Cependant, le Big Data crée un contexte nouveau marqué à la fois par l’émergence de nouveaux types de données (traces numériques), de nouveaux usages (algorithmes, sciences des données, intelligence artificielle) et des risques et opportunités associées. Cela constitue une opportunité pour l’action publique à la fois dans la conception de nouveaux services mais aussi dans la relation aux acteurs tiers (usagers, collectivités, etc.).

Plan de l’intervention :

1- La révolution des données : quelques éléments de contexte

  • Le passage de la donnée rare à la donnée abondante et ses conséquences
  • Les nouveaux modes de production et de collecte des données (traces numériques, digital labor)
  • La donnée comme matière première de l’économie numérique

2- Les usages des données pour l’action publique

  • Décrire, expliquer, prédire, prescrire : ce que l’on peut faire avec des données
  • Des exemples de services innovants avec des données, par exemple La Bonne Boîte (Pôle Emploi), qui prédit les entreprises qui vont embaucher
  • Algorithmes et intelligence artificielle

3- Risques et opportunités des données et des algorithmes

  • Les risques potentiels des données et algorithmes : biais, discriminations, risque sur la vie privée
  • Les conditions pour un usage responsable des données : consentement, éthique mais aussi l’ouverture et la transparence
  • Les approches pour identifier les opportunités tout en maîtrisant les risques (check-list, évaluation de projets, …)
  • L’humain et les services numériques : éviter la déshumanisation des services publics, le risque de toute puissance des algorithmes, la fracture numérique.

4- Comment innover dans le secteur public : le modèle des startups d’état et cas d’usage

Objectifs :

  • Comprendre l’évolution vers un monde de données
  • Comprendre comment valoriser les données
  • Comprendre les usages possibles des données (analyse a posteriori, prédictif)
  • Identifier les risques potentiels sur les données et les algorithmes
  • Identifier les bonnes pratiques en matière de projets sur les données
  • Comprendre la logique d’innovation dans un contexte d’administration publique
11h-13h : Définition d’un projet innovant personnel partagé en commun

séance de brainstorming avec coaching de Simon Chignard, Bruno Defude et Ons Jelassi débouchant sur un pitch de 2mn devant tous les participants.

Les plus de la formation

Les plus de la formation

Une intervenante fil rouge pour faire le lien entre les différentes rencontres et permettre des temps d’échanges entre les participants

Inscription

Session 1

Du 21 au 22 November 2019

PARIS

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