Prompter avec l’Intelligence Artificielle générative – Perfectionnement

Apprendre à améliorer ses prompts dans le cadre de la création d'assistants IA

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Informations pratiques

A qui s'adresse la formation ?

Nouveau collaborateur, Tout public, Agents de direction, Cadres (managers), Cadres (experts), Administrateur

Durée

1,5 jour (1 + 0,5)

Prix de la formation

Tarif inter : 920 €
Eligible Pass'Pro

Lieu(x) des sessions

À distance
En présentiel à Paris

Déclinable sur mesure

Tarif sur demande
Compléter le formulaire

Objectifs

Passer d’une utilisation ponctuelle à une utilisation récurrente, voire collective :

Actualiser sa connaissance des outils et méthodes actuelles du prompt engineering
S’approprier les techniques avancées du prompt pour optimiser ses interactions avec l’IA
Adopter une pratique sobre, éthique et responsable du prompt
Expérimenter des cas d’usage concrets adaptés à la protection sociale

Contexte

Dans un contexte où les usages de l’IA générative se généralisent et se structurent dans les organisations, la maîtrise du prompt devient un levier essentiel de performance et d’innovation. Cette formation vous permet d’approfondir les techniques avancées de prompt engineering afin d’optimiser ses usages de l’IA générative et de concevoir des assistants IA plus performants.

Pré-requis

Savoir créer un prompt
Connaitre les limites des LLM (grand modèle de langage)
Savoir adapter son niveau de contrôle des générations des LLM

Programme

Fondamentaux du prompt Engeneering

Définition, enjeux et limites
Structure d’un prompt
Exercices rapides de reformulation

Techniques avancées du prompt

Technique de raisonnement, de confrontation d’idée
Technique des exemples
Technique de rétro ingénierie
Exercices pratiques

Technique d’écriture : le format Markdown

Découverte du format privilégié des LLM
Exemples d’utilisations
Mise en pratique

Efficacité des prompts

Méthodologie d’amélioration d’un prompt
Illustration sur un cas pratique

Usage sobre et responsable du prompt

Comprendre la notion de jeton (token)
Éviter la surconsommation
Écrire des prompts efficaces

Créer un assistant IA (Exercice pratique en sous-groupe)

Définir son objectif
Décomposer en étapes
Valider les réponses
Faire tester son assistant par un collègue

Partage des cas d’usage dans la sphère de la Protection Sociale

Mise en commun et débat sur la mise en pratique par les apprenants
Aide à la résolution de difficultés

Intervenants :

Consultant spécialisé en intelligence artificielle et en gestion de projets

Méthodes pédagogiques

Retour d'expérience à 1-6 mois
Plan d'action individuel et/ou collectif
Apports pédagogiques en face à face
Mise en pratique : travaux collectifs et/ou individuels, études de cas, quiz, mises en situation, jeux de rôle, ateliers
Temps d'échange : partages de pratiques, co-développement